发布于 2020-12-10
补充一点点: 对象,支持多数据中心同时就近访问,提供小的对象打包操作,天生就支持版本管理; 文件,支持频繁的数据更新。
两种场景下,最建议的方案是通过应用系统来进行数据的迁移,从整个项目来看,这种方案是最有效率的。如果不通过应用系统来迁移的话,基本步骤可以分为:1,接口改造,2,梳理迁移的数据集,3,通过迁移工具进行数据迁移,4,数据验证。由于一般情况下,非结构化数据的数据量都比较大,因此迁移的时间... (more)
不同的产品会决定最终的迁移方案是多种多样的。 一般来说,对于金融的客户,建议先对数据使用情况做详细的评估,再决定使用什么样的工具,以及数据迁移计划。当然,还有回退策略。 从迁移工具上来説,经常会用到的迁移工具:robocopy、rsync、EMCopy、DataIQ,都经常使用,还有基于NDMP的... (more)
同城双活,对象系统天生就可以做到。 楼上的回答中也给大家指出了数据一致性的问题。强一致性是可以保证数据一致的。至于东西向流量,对于金融这一严重数据依赖行业来说,属于“可克服困难”。哈哈……... (more)
对于非结构化数据,我们可以简单分为流数据、文件数据、对象数据三种。 流数据通过数据订阅放到历史数据到文件或对象设备,数据备份通过文件或对象来完成。 文件数据,可以通过文件系统直接访问、系统虚拟化再备份、NDMP等等备份方案完成备份,也可以通过归档的方式完成数据保护... (more)
作为存储干自己该干的事,内容管理的需求比较多样化,还是交给应用来做更合适!
本身对象存储就是从公有云衍生出来的存储技术,能够跟公有云的对象存储技术相匹配的对象存储才是好对象!
从我个人的经验来看,非结构化数据主要面临的问题是文件多、容量大。因此在备份的时候面临的问题有两个,如何保证在备份窗口内实现数据备份、如何存放这么大容量的数据、如何保证几十年的时间里数据随时可用。从目前的看来对象存储是一个比较合适的解决方案。因为对象存储本... (more)
到底是需要分布式文件还是分布式对象,核心还是看业务的需求,到底什么的存储技术能满足业务的需求才是最重要的选型标准!
成熟稳定的产品才是企业级的产品,存储只是为了支撑业务发展的需要,创造价值是企业的业务。 如果把过多的精力放到对底层基础架构的维护跟运维上,就有点得不偿失了!
戴尔科技集团(Dell Technologies) 是一个独特的企业家族,旨在为企业提供不可或缺的基础架构,帮助企业打造数字化的未来、变革IT 和保护最重要的资产——信息。DellTechnologies 由七个品牌组成,Dell、DellEMC、Pivotal、RSA、Secureworks、Virtustream 和 VMware。戴尔科技金融行业解决方案中心将为twt社区金融行业会员持续提供产品技术服务与支持,助力金融企业创新变革。