互联网渠道也不是实时的，最多能够做到准实时。自动化或AI的引入能够改善理赔效率，人工核保能否被取代是个问号，或者说是理想的未来有人，就有效率问题，目前看新技术只是用来降低工作量，辅助决策。数据的存储与数据的处理，最好是在一起，不要远程调用。理赔需要的数据保存在云端吗？这... (more)

数据作为服务，就是做这件事。从概念到落地，再到产品化，中间需要经过客户的普适性，即不是几个 特殊 客户的需求，这样才能成为商业化可以复制的商品。目前看，这个平台或产品，基本还是定制模式。... (more)

由于保险公司业务数据的存储和使用特点，想要删除部分数据非常难实现，也就意味着所有的数据基本上都是长期保存。结构化数据，建议在应用层上考虑数据分层的实现。其实，这件事情完全可以通过硬件的升级来解决，比如更快更强的硬件资源，主要是因为大部分保险公司的核心结构化数据并... (more)

规划后，谁出钱，谁说了算。最好有费用核算机制，不一定真的按使用收费。提前定义好标准，按共识的标准投入和实施，比如最多支持多少并发用户，这种情况下响应延迟多少设备越多，对IT的维护来说越复杂。长期时，部分产品可能不再更新的可能性就越多。降低设备的复杂度，可以降低维护的工作... (more)

我们的对象存储ECS在同一个存储池中可以跨代共存，这样数据就可以在新旧设备间在线迁移了。

如果不能下线，尝试虚拟化如果能下线，尽早迁移，尽快备份

看一下数据量，如果数据量就几个TB，用传统存储就行。如果数据量很大，又有云访问，用对象存储。如果只是局域网访问，用分布式NAS。

影像通常用对象存储。

可以通过专业的服务实现NAS到对象存储的迁移。

主流的方案是采用对象存储的灾备，带宽的话可以考虑一些广域网优化技术，降低数据传输量。由于图片存储的特殊性，这个效果如何有待评估。